Optimisez votre stratégie de tarification avec l'apprentissage statistique
Objectif
Cette formation a pour objet de :
- Savoir comment ajuster et interpréter les modèles d'apprentissage statistique
- Comprendre comment déterminer les primes d'assurance via Machine Learning
- Être capable d'appliquer les concepts à des cas pratiques de tarification en assurance.
Programme de la formation
Innovation Tarifaire, Dépasser les Limites des Modèles Linéaires Généralisés grâce aux Techniques d'Apprentissage Statistique
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- Machine Learning en assurance : tarification, gestion des risques et détection des fraudes
- Arbres de décision : structure, usage et interprétation
- Application du Bagging et Random Forest dans l’assurance IARD
- Application du Gradient Boosting Machine dans l’amélioration de la tarification
- XGBoosting : présentation et usage
- Cas pratiques sous Python.
Date
Horaires
de 9:00 à 12:30 - de 14:00 à 17:30
Prix
- 680,00€ HT
Lieu
Paris
Prochaine session
Novembre 2024
Formateur
KRASNIQI Dafnis
possède un doctorat en Statistique et en Data Science appliquée à l'actuariat. Actuellement, il occupe le poste de chercheur à l'Institut Louis Bachelier. Il enseigne la Data Science appliquée à l'assurance dans divers établissements universitaires, où il intervient de manière régulière. Il a également une vaste expérience dans le domaine de l'assurance IARD, notamment en ce qui concerne la tarification et le reserving.
Éléments essentiels
MODALITES ET DELAIS D’ACCES
La formation est à destination de salariés d’entreprises souhaitant développer ses compétences en data science et en actuariat. L’inscription se fait sur notre site internet, ou par courriel. Elle est à transmettre 10 jours avant le début de la formation (cf. dates planifiées). Dans le cadre d’une formation intra-entreprise, elle peut être mise en place dans un délai de 3 mois.
ACCESSIBILITE
La formation est accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez-nous afin d’adapter la formation à votre situation.
MOYENS PEDAGOGIQUES ET TECHNIQUES
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- Séances de formation en salle / vidéoprojecteur
- Exposés théoriques / supports de présentation en PDF
- Cas pratiques
- Chaque participant se munira d’un ordinateur portable pour les travaux pratiques
Accès internet et plateforme de visioconférence pour les sessions à distance.
Bénéficiaires
PREREQUIS
- Avoir des notions de base en assurance IARD
- Avoir des bonnes notions en statistiques
- Avoir des notions en apprentissage statistique
PUBLIC
La formation s’adresse aux :
- Data scientistes
- Actuaires ou Chargés d’études actuarielles
- Ingénieurs informatiques / mathématiques
SUIVI ET EVALUATION
Évaluation des acquis de la formation par des cas pratiques, exercices et QCM.