Optimisez votre stratégie de tarification avec l'apprentissage statistique
Objectif
Cette formation a pour objet de :
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- Savoir comment ajuster et interpréter les modèles d'apprentissage statistique
- Comprendre comment déterminer les primes d'assurance via Machine Learning
- Être capable d'appliquer les concepts à des cas pratiques de tarification en assurance.
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Programme de la formation
Tarification à l’aide des modèles linéaires généralisés (GLM) et les modèles additifs (GAM)
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- Application de GLM dans la tarification des contrats IARD
- Modélisation de la sinistralité, fréquence et gravité
- Choix de distribution et des fonctions de lien appropriés
- Evaluation de l’ajustement du modèle et interprétation des coefficients
- Discussion sur les limitations du GLM
- Méthode GAM dans la tarification non linéaire
- Focus sur les Splines Cubiques Naturelles
- Application des Splines Cubiques dans la modélisation des effets non linéaires
- Etude de quelques cas pratiques GAM
- Interprétabilité des modèles GAM
- Discussion sur l’usage des deux modèles GAM et GLM
- Cas pratiques sous Python
- Application de GLM dans la tarification des contrats IARD
Date
Horaires
9h00 - 12h30 et 14h00 - 17h30
Prix
- 680,00€ HT
Lieu
Paris
Prochaine session
Novembre 2024
Formateur
KRASNIQI Dafnis
possède un doctorat en Statistique et en Data Science appliquée à l'actuariat. Actuellement, il occupe le poste de chercheur à l'Institut Louis Bachelier. Il enseigne la Data Science appliquée à l'assurance dans divers établissements universitaires, où il intervient de manière régulière. Il a également une vaste expérience dans le domaine de l'assurance IARD, notamment en ce qui concerne la tarification et le reserving.
Éléments essentiels
MODALITES ET DELAIS D’ACCES
La formation est à destination de salariés d’entreprises souhaitant développer ses compétences en data science et en actuariat. L’inscription se fait sur notre site internet, ou par courriel. Elle est à transmettre 10 jours avant le début de la formation (cf. dates planifiées). Dans le cadre d’une formation intra-entreprise, elle peut être mise en place dans un délai de 3 mois.
ACCESSIBILITE
La formation est accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez-nous afin d’adapter la formation à votre situation.
MOYENS PEDAGOGIQUES ET TECHNIQUES
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- Séances de formation en salle / vidéoprojecteur
- Exposés théoriques / supports de présentation en PDF
- Cas pratiques
- Chaque participant se munira d’un ordinateur portable pour les travaux pratiques
- Accès internet et plateforme de visioconférence pour les sessions à distance.
Bénéficiaires
PREREQUIS
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- Avoir des notions de base en assurance IARD
- Avoir des bonnes notions en statistiques
- Avoir des notions en apprentissage statistique
PUBLIC
La formation s’adresse aux :
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- Data scientistes
- Actuaires ou Chargés d’études actuarielles
- Ingénieurs informatiques / mathématiques
SUIVI ET EVALUATION
Évaluation des acquis de la formation par des cas pratiques, exercices et QCM.